2019年9月18日 / 最終更新日 : 2020年2月21日 apaji 補足資料 Ap.09 伸長性分析の方法 指標一致性分析と反応一致性分析で指標発表直後の反応方向を予想できたら、次はその反応が伸び続けるか否かに関心を移しましょう。 Ap.09-1 伸長性分析とは 伸長性分析は、直後1分足よりも直後11分足が反応を伸ばしたか否 […]
2019年9月17日 / 最終更新日 : 2020年1月4日 apaji 補足資料 Ap.08 反応一致性分析の方法 ある時点のローソク足の方向を、それ以前に形成されたローソク足の方向から予想することがテーマです。 でも、それは難しいからこそ、より確かな気がするテクニカル指標をアテにするのが一般的です。 けれども、指標発表の直前直後は、 […]
2019年9月16日 / 最終更新日 : 2020年1月4日 apaji 補足資料 Ap.07 指標一致性分析の方法 直観的にも経験的にも「指標の良し悪しは反応程度や反応方向に影響する」と考えることは自然です。 そこで、前回結果と市場予想と発表結果（修正結果）の各差の大小が、4本足チャート各ローソク足の大きさや方向を示唆していないかを、 […]
2019年9月15日 / 最終更新日 : 2020年1月4日 apaji 補足資料 Ap.06 利得分析の方法 判別式は指標毎に導出し、その解の符号は指標毎に過去の反応方向との方向一致率が高くなるように導出しています。 利得分析は、判別式の解の1単位当たり何pipsの反応が起きたかを、過去の実績に基づき行います。 但し、指標間影響 […]
2019年9月14日 / 最終更新日 : 2020年1月13日 apaji 補足資料 Ap.05 同期／連動分析の方法 A・B・Cという3つの指標があり、以前に集計したAの良し悪しがその後に集計したBの良し悪しと一致し、同じ時期に集計したBとCの良し悪しが一致する、とします。 このとき、AはBとCの「先行指標」、BとCは「一致指標」、Bと […]
2019年9月13日 / 最終更新日 : 2020年1月4日 apaji 補足資料 Ap.04 過大反動分析の方法 悪天候が続いたり天災によって一時的に消費や販売や生産が落ち込んでも、景気さえ良ければすぐに持ち直します。 また逆に、増税前や利上げ前に駆け込み消費が起きると、増税後や利上げ後に消費が一時的に落ち込みます。 このように指標 […]
2019年9月12日 / 最終更新日 : 2020年1月4日 apaji 補足資料 Ap.03 移動平均線分析の方法 移動平均線の平均回数を色々と変えてみると、きっと過去のグラフ推移に意味があったように見える移動平均線が見つかるものです。 でも、そんな「きれい」な移動平均線が見つかったときは既に手遅れ、ということも多々あります。 そこで […]
2019年9月11日 / 最終更新日 : 2020年1月4日 apaji 補足資料 Ap.02 項目間影響力分析の方法 指標発表時には、発表項目毎の前回結果・市場予想・発表結果・前回結果の修正結果（以下、単に「修正結果」と略記します）が数値化されます。 これらの大小関係はチャートの動きに影響を与えるため、判別式を用いて把握します。 判別式 […]
2019年9月10日 / 最終更新日 : 2020年1月12日 apaji 補足資料 Ap.01 指標間影響力比較分析の方法 このサイトでは「市場予想よりも指標結果が改善したとき、その国の通貨が買われた」か「市場予想よりも指標結果が悪化したとき、その国の通貨が売られた」という状況を「素直な反応」と定義しています。 いま、指標Aと指標Bが同時発表 […]
